루치아노 플로리디: 정보-중복성과 소음

중복성과 소음

Redundancy and noise

실생활에서 좋은 코드화는 적당히 중복적이다. 중복성은 어떤 메시지의 물리적 표현과 필요한 비트량만 사용하는 동일한 메시지에 대한 수학적 표현 사이의 차이를 가리킨다. 사진의 디지털 크기를 줄이는 데 사용하는 절차 같은 압축(compression) 절차들은 데이터 중복성을 줄임으로써 작동하지만, 중복성이 항상 나쁘지는 않은데, 그것이 모호성(equivocation, 송신되었지만 결코 수신되지 않은 데이터)과 소음에 대항하는 데 도움을 줄 수 있기 때문이다. 메시지 + 소음은 원래 메시지 자체보다 더 많은 데이터를 포함하지만, 통신 과정의 목표는 데이터 증가가 아니라 충실도(fidelity), 즉 원래 메시지를 송신자에서 수신자로 정확히 전달하는 것이다. 어느 정도의 중복성이 환경과 통신의 물리적 과정에 의해 편입되는 불가피한 소음과 모호성을 상쇄한다면, 전송 과정이 끝나는 무렵에 메시지를 올바르게 재구성할 확률이 더 높다. 소음은 메시지를 선택함에 있어서 정보 수신자의 선택의 자유를 확대시키지만, 그것은 바람직하지 못한 자유이고 얼마간의 중복성이 그것을 제한하는 데 도움을 줄 수 있다. 그런 이유 때문에 존의 자동차 사용 지침서는 동일한 정보를 (약간 중복되게) 전달하는 언어적 설명과 그림들을 동시에 포함하고 있다.

―― 루치아노 플로리디(Luciano Floridi), <<정보: 매우 짧은 입문(Information: A Very Short Introduction)>>(2010), pp. 42-3.